EvoClass
IA011
Intelligenza Artificiale Generativa per Principianti
Fondamenti e etica dell'Intelligenza Artificiale Generativa
Obiettivi di Apprendimento
- Spiegare il funzionamento meccanico dei modelli linguistici (LLM), compresa la tokenizzazione, il meccanismo di attenzione e l'output non deterministico.
- Confrontare diverse categorie di modelli linguistici (modelli fondamentali, open source vs. proprietari, architetture Encoder/Decoder) per scegliere lo strumento più adatto a uno scenario aziendale.
- Valutare strategie per migliorare i risultati del modello, in particolare scegliendo tra l'Engineering delle prompt, la Generazione Aumentata con Recupero (RAG) e il Fine-tuning.